Smart Choice Agent｜结构化可解释决策系统
2026-08-30
一个 Python 多 Agent 决策系统：用意图理解、澄清、候选生成、风险评估和解释 Agent 串起推荐流程，并用确定性排序引擎保证结果稳定、可测试、可复核。
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Agent Eval Studio｜面向发布决策的 Agent 评测工作台
2026-08-19
为 Agent 迭代建立一套证据优先的评测工作台：用 60 条样本覆盖 10 类任务，以 5 维 Rubric 对比候选方案，并输出 Bad Case、质量/成本/P95/安全门禁和可归档报告。
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