项目
这里展示我在 AI 产品、企业系统、用户研究与数据建模方向的代表项目。涉及实习的案例仅呈现可公开的工作方式与经验。
核心 AI 项目
Smart Choice Agent｜结构化可解释决策系统
把模糊需求转成候选项排序、约束分析、证据记录与可审计 Trace
一个 Python 多 Agent 决策系统：用意图理解、澄清、候选生成、风险评估和解释 Agent 串起推荐流程，并用确定性排序引擎保证结果稳定、可测试、可复核。
- ▸ 多 Agent 流程覆盖意图、理解、澄清、候选、计划、审查、解释、风险与评估
- ▸ 确定性排序引擎支持硬约束过滤与七维评分，便于测试和复现
- ▸ FastAPI + 本地 Web UI，可在无 API Key 模式下运行规则 Agent
Agent Eval Studio｜面向发布决策的 Agent 评测工作台
把 Golden Set、A/B 对比、Bad Case 与发布门禁组织成可运行评测闭环
为 Agent 迭代建立一套证据优先的评测工作台：用 60 条样本覆盖 10 类任务，以 5 维 Rubric 对比候选方案，并输出 Bad Case、质量/成本/P95/安全门禁和可归档报告。
- ▸ 用 60 条 Golden Set 覆盖 10 类任务，避免只看少量演示样例
- ▸ 以 5 维 Rubric、A/B 对比和 Bad Case 定位支持方案选择
- ▸ 同时设置质量、成本、P95 延迟与安全门禁，并输出 JSON 与 HTML 证据
Insight AI
帮助用户判断健康信息，而不只是获得答案
面向健康信息判断场景，提供快速判断、引导训练和能力回顾，让用户看懂证据、练习方法，并逐步形成自己的判断逻辑。
- ▸ 设计快速判断、引导训练与能力回顾三种产品入口
- ▸ 以情境判断、即时反馈和迁移练习形成个性化训练闭环
- ▸ 通过 RAG 呈现可追溯证据，并规划三组产品效果验证
AI Coding 驱动的 Agent 配置平台
从产品方案到前后端实现的完整交付
面向 Agent 配置场景，以 SPEC 组织需求和交互方案，并通过 Coding Agent 参与前后端功能实现、联调测试与上线协作。
- ▸ 覆盖需求拆解、交互设计与规格化方案
- ▸ 参与 JavaScript 前端与 Go 后端功能实现
- ▸ 协同研发和 QA 完成联调、修复与上线
Betty Xu 个人网站｜AI Coding 驱动的持续迭代作品集
从个人定位与项目证据出发，持续交付双语、可验证的线上作品集
将个人定位、项目案例与内容维护需求转化为可持续迭代的双语网站，并以 Research → Plan → Implement、构建检查和线上部署形成 AI Coding 闭环。
- ▸ 从职业定位、项目证据与阅读路径出发，设计中英文双语作品集信息架构
- ▸ 以 Research → Plan → Implement 约束 AI Coding，并持续完成内容、交互、模板与部署迭代
- ▸ 通过 Hugo 构建、发布前检查、Vercel 与 GitHub Pages 链路验证线上交付
产品与系统开发
产品与用户研究
凌风而智｜空地协同智能配送机器人
面向校园与社区最后一公里的空地协同配送方案
围绕校园与社区末端配送，负责竞品分析、商业模式设计与财务预测，将产品差异化、收入路径和资金规划整理为完整商业方案。
- ▸ 从精细度、作业范围、自动化、数字化与价格维度完成竞品对比
- ▸ 设计连接研发、生产、平台服务与下游应用的商业模式
- ▸ 完成五年营收、利润、期间费用、融资与资金用途预测
“嘿，充会员了吗？”｜在线音乐用户付费意愿调研
从问卷研究到在线音乐付费吸引因素
从用户行为特征与消费心理出发，设计并验证调查问卷，通过正式调查与随机森林识别在线音乐付费吸引因素，并将洞察转化为平台建议。
- ▸ 提出最终采用的用户视角选题，负责问卷设计、预调查检验与正式调查
- ▸ 以随机森林识别七类付费吸引因素，曲库资源与音乐品质的重要性合计约 59.69%
- ▸ 撰写相关调查结论与建议，项目获得正大杯国家三等奖
AI Coding 小型 Demo
Eat-What｜随机吃什么
从自己的选择困难出发，用 AI Coding 做成轻量决策工具
在吃什么、喝什么的日常选择中，用场合和口味筛选、临时排除与评分加权随机，把反复比较收敛成一次可接受的决定。
- ▸ 从‘今天吃什么 / 喝什么’的个人高频选择困难出发，定义最短决策闭环
- ▸ 先按场合、口味和临时排除缩小候选，再以评分进行加权随机
- ▸ 支持自定义词库、分类与最近 20 条历史，并在浏览器本地保存偏好
HourRead 小时阅
面向 1–2 小时碎片时间的短读好书智能推荐平台
根据可用时长、当下情绪与阅读场景，为通勤、午休和睡前阅读生成更容易完整读完的短篇书单。
- ▸ 以阅读时长与当下状态作为短读推荐入口
- ▸ 设计 ReadNow 与 CanonLit 双评分体系
- ▸ 用策展书单和标准化书籍卡片降低选书成本
数据建模与分析
古代玻璃制品的成分分析与鉴别
从化学成分数据到玻璃类型识别的数学建模
2022 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题省一等奖项目：围绕古代玻璃文物的风化规律、成分变化与类型鉴别，完成统计分析、聚类分类与稳定性验证。
- ▸ 主要负责随机森林、贝叶斯、多元回归和灵敏度分析等代码实现，并参与部分建模
- ▸ 团队结合统计检验、回归、聚类与分类模型分析古代玻璃成分及未知样品类型
- ▸ 2022 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题省一等奖
美赛森林管理｜碳汇、经济与水源涵养的多目标建模
2022 MCM/ICM E 题：用 CWE 模型寻找森林采伐与生态价值的平衡
围绕森林碳汇、采伐经济价值与水源涵养，建立分层模型和多目标决策方案，并应用于辽东长白落叶松与蒙古栎森林。
- ▸ 主要负责项目建模，并参与少量论文撰写；团队最终获得 Honorable Mention
- ▸ 拆分活体林木与木制品碳汇，结合 Richards 生长曲线估算长期碳汇潜力
- ▸ 使用 AHP 评估五类水源涵养因素，并综合采伐收益与长期管理成本
