教育背景
南京大学（C9）｜图书情报专业（信息资源管理类）
南京大学数据智能与交叉创新实验室
2024.09 – 2027.06
- 研究方向：用户信息行为、虚假信息治理、融合大语言模型的个性化心理接种机制
大连理工大学（985）｜信息管理与信息系统专业（大数据管理与应用方向）
2020.09 – 2024.06
- 核心课程：信息系统开发方法与工具（Java，94）、数据结构（95）、数据库原理与应用（92）、系统工程概论（96）
实习经历
字节跳动｜TikTok 大模型应用方向产品实习生
2026.01 – 2026.09
围绕大模型应用产品，参与过 Prompt Engineering、Bad Case 拆解、离线评测、产品链路设计、需求推进与 AI Coding 交付。
Prompt Engineering Bad Case 分析 离线评测 产品链路设计 需求推进 AI Coding
代表项目
AI Coding 驱动的 Agent 配置平台
参与从需求拆解、交互设计和规格化方案，到前后端功能实现、联调测试与上线协作的完整交付。
技能
- AI 产品能力： Agent 设计（Workflow、CoT、ReAct）、Prompt Engineering、模型评测、PRD 撰写、需求分析
- 工程与框架： 熟悉 Coze、LangChain 等框架，具备 RAG、Tool Calling、多轮对话等 Agent 应用经验
- Vibe Coding： 熟悉 Cursor、Claude Code、Codex、TRAE，能够通过自然语言快速完成原型搭建与功能验证
- 语言能力： CET-4 608、CET-6 599、日语 N2；具备海外业务英文 Prompt 及 Agent 评估经验